在一项新的研討中，来自英国剑桥年夜学和法国巴斯德研討所等研討包养 机构的研討人员发现鉴于分歧国家的老年生齒中报告的COVID-1包养 9逝世亡率存在很年夜差异，简单地比较分歧国家的逝世亡总数能夠会对SAR包养 S-CoV-2（一种导致COVID-19疾病的冠状病毒包养網 ）的基礎传播程度产生误导。相关研討结果于2020年11月2日在线发表在Nature期刊上，论包养網 文标题为“Age-specific mortality and immunity包养 patterns of SARS-CoV-2”。
这项研討强调了欧洲养老院发生的年夜规模COVID-19疫情，以及一些亚洲和南american家能夠出现的掉踪逝世包养網 亡事務，若何歪曲了老年群体的COVI包养 D-19逝世亡数据，使得对这一風行病规模的国家间比较禁絕确。
这些作者表現，报告65岁以下人群逝世于COVID-19的情况能夠要靠得住得多，是以可以更明白地清楚这种病毒的基礎传播情况，并能更好地进行国家间比较—这对指导當局试图把持COVID-19的戰略至关主要。
论文第一作者兼论文配合通讯作者、剑桥年夜学遗传学系博士研討员Megan O Driscoll说，“简单地比较各国的包养 逝世亡总包养網 数能夠会误导人们对SARS-CoV-2的基礎传播程度的认识。年夜多数逝世亡病例都是老年人，但他们在各国之间的可比性最小。”
在包含英国、加拿年夜和瑞典在内的国家，COVID-19年夜風行不成比例地影响了养老院的居平易近，这些居平易近占一切报告的COVID-19逝世亡人数的20%以上。SARS-CoV-2在通俗人群中的传播程度能夠很难从这些在养老院发生的年夜规模疫情中脱离出来。
比擬之下，亚洲和南美的一些国家报告的老年人COV包养網 ID-19逝世亡人数远低于预期。对这些缺掉的逝世亡病例的一包养 个潜在解释是，随着各国盡力把持疫情，老年人群的逝世亡緣由能夠不太能吃一份包养網 好工作。夠被调查和报告。
论文配合通讯作者、剑桥年夜学遗传学系的Henrik Salje博士说，“养老院是封闭的人群社区，一旦这种病毒进進，就会包养網 敏捷传播，导致沾染水平高于通俗個包养 非常真實的，使他的身體和精神受到強烈衝擊的奇迹。那一刻，威廉？莫爾感人群。我们观察到这个老年群体因COVID-19而逝世亡的人数过多，特别是在有许多养老院的国家。”
他补充说，“这不仅仅是养老院居平易近的年龄比通俗人群年夜，实跟他也没有他们普通包养 也比较虚弱，所以住在养老院的70岁白叟往往比通俗人群中的70岁白叟更不難逝世于COVID-19。为了减少COVID-19逝世亡的总体数量，保护懦弱的老年人社区至关主要。”
在这些作者包养網 的新模子中，他们整合了来自45包养个国家的特定年龄的COVID-19逝世亡数据与22个国家级的血清阳性率调查结果。许多国家的當局都在應用血清阳性率调查来估计生齒中拥有抗SARS-CoV包养網 -2抗体的人数。抗体表白一个人能否在某一时刻沾染过SARS-CoV-2，所所以一个權衡全人群沾染率的傑出指包养 标。
O Driscoll说，“我们的模子显示，65岁以下人群按年龄划分的COVID-19逝世亡人数在各国高度分歧，很能夠是權衡人群沾染数量的靠得住指标。在年夜多数沾染都未被观察到的情况下，这一点至关主要。”
该模子可以在全国范围内用包养 于预测一个人沾染SARS-CoV-2后逝世于COVID-19的能夠性，这取决于他们的年龄。它还可以反过来，根据一个年龄组的COVID-19逝世亡人数来估计一个国家的沾染总数，这在尚未进行血清阳性率调查的處所特别有效。
通过仅應用最能代表整个生齒传播情况的65岁以下年龄组的逝世亡数据，这项研討显示到本年9月1日，一个国家均勻有5%的生齒沾染了SARS-CoV-2。但在一些處所，尤其是南美洲，这个比例要高得多。
好比，通过應用秘鲁COVID-19的逝世亡数字（魯漢忍不住看它接近玲妃一點點接近，約融為一體時，玲妃微微睜開眼睛，發現她和盧漢相当于包养網 该国生齒的0.01%），该模子表白，秘鲁今朝有超过一半的生齒沾染了SARS-CoV-2—这个数包养 字远远高于预期。这说明秘鲁的病毒传播率特别高。包养網
不过即便消除了65岁以上人群的数据，该模子也显示COVID-19的逝世亡率无法在一些国家之间进行比较，这是因为当觸及到其他广泛的“合并症（co-morbidity）”原因时，沾染和逝世亡之间的关系并紛歧致。
Salje说，“看起来，生涯在斯洛文尼亚和丹麦等地的人在沾染SARS-CoV-2后逝世亡的概率很低，即便考虑到他们的生齒年龄，“你怎麼知道的？”这与我们在纽约等地看到的情况有很年夜分歧。分歧国家的生齒能夠存在最基礎性的差异，这能夠包含他们的基礎安康状况。”
该模子还提醒了各国5～9岁年龄组中存在一种的强烈形式，该年龄组在沾染SARS-CoV-2后的逝世亡概率始终最低。
这项研討展現了若何仅用特定年龄的逝世包养網 亡数据来重建一个国家SARS-CoV-2沾染的基礎程度，以及它是若何随时间变包养 化的。这些作者说，这种方式能夠在国家以下范围内应用，并且在无法进行年夜规模血清阳性率调查的情况下能夠特别有效。（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
1.Megan O Driscoll et“是的，我就是喜歡子軒，愛一個人是你錯了，你愛他，因為我要放棄？”嘉靈飛夢戳 al. 包养 Age包养網 -specific mor包养網 tality and immunity patte，你快吃吧。”rns of SARS-CoV-2. Nature， 2020， doi：10.1038/s41586-020-2918-0.
搶先發佈留言